预安排停运

　　预安排停运是指不会引起人身、设备和资产损害风险的、可延迟的、人为预先安排的停运。

　　定义

　　预安排停运是不会引起人身、设备和资产损害风险的、可延迟的、人为预先安排的停运。

　　停运模型

　　（1）以线路长度为单位进行预安排停运，即线路预安排停运率的单位为：次/(km·a)。由于负荷开关具备开断正常工作电流的能力，故应采用断路器和负荷开关划分的分段数N:确定预安排停运影响范围，计算相应的预安排停运隔离及倒闸操作时间。对于电缆系统，SAIDI只需区分单辐射和有联络。

　　（2）以线路分段为单位进行预安排停运，包括主干线和首端有断路器的大分支线路。线路预安排停运率的单位为：次/(段·a)。对于架空线，基本主干线上的断路器/负荷开关/隔离开关划分出的线路为一段，大分支线中的断路器/负荷开关/隔离开关划分出的线路为一段；对于电缆系统，主干线上的环网柜划分出的线路为一段，环网柜的每个分支开关连接的分支线为一段。1

　　停电过程描述

　　当线路中的元件发生故障或预安排停运时，上游最近的开关（断路器或负荷开关）自动跳闸或人工拉闸，该开关上游负荷不受影响。经故障定位后（预安排停运不需定位），通过开关开合将停运元件隔离，故障（预安排）停运段上游受影响但可被隔离的线段经上游开关合闸操作后恢复供电。对于有联络线路，若忽略转供通道容量约束，下游受影响但可被隔离的线段经联络开关倒闸操作后恢复供电，受影响且不可被隔离用户则需等到故障修复或计划检修完成后恢复供电；而对于单辐射线路，由于不存在负荷转带的可能，停运段下游所有受故障（预安排）停运影响的用户都要等到故障修复或计划检修完成后恢复供电。

　　预安排停电

　　预安排停电是指电力部门有计划地对电网某些区域或位置实施停电处理，按照事件原因分为工程停电（包括电网及其二次系统建设和改造工程）和检修/试验停电，并进行建模，即把预安排停电分为检修和扩容2种类型。

　　在进行分析时有2个重要的计算指标失效率与故障率。失效率指工作到某一时刻尚未失效元件，在该时刻后单位时间内发生失效的概率；故障率指某元件在单位时间内发生故障的次数。

　　影响配网可靠性的电力设备包括输电线路、变电设备和开关3大类。与其他2类设备相比，输电线生命周期相对较长，老化速度较慢，因而其检修周期相对较长，检修概率相对较小。变电设备老化速度相对较快，故其检修周期相对较短，检修概率相对较大。2

　　相关研究

　　由于中压配电网可靠性评估数据录入繁琐且收集困难或缺乏，可靠性指标的近似估算显得实用和必要。王主丁等1提出了根据典型供电区域和典型接线模式的馈线分类原则。基于故障模式后果分析法，分别建立了各典型接线模式馈线故障和预安排停运系统平均停电持续时间（SAIDI）的基本估算模型：对于架空系统，考虑了不同类别的开关以及大分支的影响;对于电缆系统，则考虑了环网柜内开关为断路器、负荷开关及其组合的情况。建立了考虑设备容量约束和负荷变化的扩展模型，用以修正基本估算模型得到的指标。算例验证了所提估算模型的实用性和可操作性;计算结果同时表明，采用精细的供电区域划分方式有利于减小估算误差。

　　传统的配电网可靠性评估，大多基于确定的配电网结构和元件多年可靠性统计参数。当网络结构等难以确定或配电网规模非常大时，传统方法难以实现对配电网未来可靠性的预测。为此，张桦3提出计及元件随机故障和预安排停运的配电网可靠性神经网络预测方法。建立计及随机故障影响配电网可靠性三层BP神经网络预测模型，其输入层为随机故障的关键影响因素，输出层为用户停电时户数，应用配电网多年可靠性统计数据训练该神经网络，训练后的神经网络即可实现随机故障指标预测。根据资金投资量等建立预安排停电模型，进而得到配电网总的可靠性指标预测值。通过对多个实际配电网进行算例分析，表明了该算法的有效性和实用性。3

　　本词条内容贡献者为:

　　陈红 - 副教授 - 西南大学